За 4 недели вы пройдёте путь от аудита рутины до создания целостной AI-экосистемы: научитесь выбирать задачи для автоматизации, создавать AI-сценарии в no-code платформах, строить многошаговые интеграции с агентами и MCP, и масштабировать решения.
Результат — персональная система, экономящая 10-20 часов в неделю, плюс портфолио-кейс для карьерного роста.
## для кого это обучение?
наша лаборатория создана для профессионалов разного уровня, которые хотят автоматизировать рутину. Неважно, новичок ты в AI или опытный пользователь — здесь ты найдешь практичные решения под свои задачи
* опыт программирования не требуется, мы начинаем с азов и растём до продвинутых сценариев
это для тебя, если ты...
предприниматель: ищешь часы на развитие бизнеса
руководитель: хочешь разгрузить команду от механической работы
эксперт/консультант: планируешь масштабироваться без найма команды
профессионал любой сферы: чувствуешь, что “день сурка” крадет энергию и время
просто человек, который устал от цифрового хаоса и хочешь, чтобы технологии работали НА тебя, а не наоборот
а еще к нам приходят CPO и продакт-менеджеры, CTO и разработчики, коммьюнити-менеджеры, дизайнеры, художники, театральные режиссеры, терапевты, коучи, философы, сотрудники НКО — люди разных профессий и технического уровня
‣
кому НЕ подойдет эта лаборатория?
Мы ценим ваше время и хотим, чтобы участие было максимально полезным. Эта лаборатория, скорее всего, не для вас, если:
Вы ищете "волшебную таблетку" и не готовы к практической работе, экспериментам и самостоятельной настройке инструментов под себя.
Вы ожидаете, что кто-то сделает всю работу за вас. Мы направляем и поддерживаем, но главный двигатель – вы.
У вас совсем нет времени (даже 3-5 часов в неделю помимо занятий) на выполнение практических заданий.
Вы предпочитаете исключительно теоретическое обучение и не заинтересованы в немедленном применении знаний.
Вы считаете, что AI – это слишком сложно и только для программистов (мы докажем обратное, но нужен открытый ум!).
анализ разговоров и встречstack: Tactiq, N8n, Noiton
Участник лаборатории создал систему, которая обрабатывает записи терапевтических сессий с помощью Tactic, транскрибирует их, анализирует с помощью GPT и составляет детальное резюме в Notion. То, что раньше занимало 45 минут после каждой сессии, теперь происходит автоматически за 5 минут.
AI-база знаний компании с возможностью "спросить что угодно"
stack: Claude, Notion, n8n
Команда создала систему, где Claude получает доступ к корпоративной базе знаний в Notion и отвечает на вопросы сотрудников, используя только релевантные данные из базы. Это позволило новым сотрудникам быстрее адаптироваться и снизило число повторяющихся вопросов к руководству на 70+%.
Креативный фрилансер постоянно генерировал идеи, но они терялись в переписках и заметках. Она создала Telegram-бота, которому можно надиктовать или написать любую мысль. Бот с помощью AI сам определяет, это задача, идея для проекта или просто заметка, и автоматически отправляет в нужную базу Notion (или в таск-менеджер) с проставлением тегов и даже примерных дедлайнов
SMM-специалист тратила много времени на генерацию идей для постов, написание текстов и планирование публикаций. Теперь у нее есть система: она вносит ключевые темы в Google Sheets, AI предлагает варианты постов и визуала, после утверждения тексты автоматически загружаются в сервис отложенного постинга. Экономия до 5-7 часов в неделю, контент выходит регулярно
## формат лаборатории
Продолжительность: 4 недели + Демо-день.
‣
Workshops (Теория + Практика): 1 раз в неделю по 2 часа (ПН 18:00 CET)
Интерактивные сессии с живыми демонстрациями от экспертов. Здесь мы закладываем теоретическую базу и сразу переходим к практике, разбирая ключевые концепции и инструменты недели. Вы будете не просто слушать, а активно участвовать.
‣
Office Hours (Вопросы и ответы): 1 раз в неделю по 1,5 часа (СБ 12:00 CET)
Открытая сессия для углубленной обратной связи. Вы сможете задать любые вопросы по своему проекту, получить помощь в решении технических сложностей, обсудить идеи с экспертами и другими участниками. Это ваше "сервисное окно" для тонкой настройки ваших автоматизаций.
‣
Личная консультация (для тарифа Premium): 1 индивидуальная сессия (60 минут) с одним из экспертов.
Персональный разбор ваших кейсов, проектов, задач. Эксперт поможет вам разработать стратегию автоматизации, выбрать оптимальные инструменты и преодолеть специфические барьеры, с которыми вы столкнулись.
‣
Полное расписание лаборатории
Дата
Время (CET)
Формат
Фокус недели/сессии
25 октября (сб)
12:00-13:30
Intro Call
Знакомство, цели, ожидания, обзор программы
27 октября (пн)
18:00-20:00
Workshop (Теория)
Фреймворк 6T, принципы выбора задач, аудит процессов
1 ноября (сб)
12:00-13:30
Office Hours
Ответы на вопросы, разбор сложностей недели 1
3 ноября (пн)
18:00-20:00
Workshop (Теория)
Обзор Make, n8n; первые сценарии; AI и промпты в автоматизациях
8 ноября (сб)
12:00-13:30
Office Hours
Ответы на вопросы, разбор сложностей недели 2
10 ноября (пн)
18:00-20:00
Workshop (Теория)
API, webhooks, структуры данных, переменные, циклы, условия
15 ноября (сб)
12:00-13:30
Office Hours
Ответы на вопросы, разбор сложностей недели 3
17 ноября (пн)
18:00-20:00
Workshop (Теория)
Экосистемное мышление, мультиагентность, подготовка к демо
22 ноября (сб)
12:00-13:30
Office Hours
Поддержка с финальными проектами, репетиция демо, Q&A
24 ноября (пн)
18:00-20:00
Final Demo Day
Презентации проектов участников, обратная связь, празднование
## эксперты
Наша команда – это практики, которые каждый день создают, внедряют и живут автоматизациями. Мы не теоретики, мы – инженеры, архитекторы и исследователи нового цифрового мира.
Мастер системного мышления. Научит структурировать хаос, формализовать задачи для AI и строить процессы и экосистемы.
‣
подробнее…
Сергей — системный архитектор и интегратор на стыке технологий, образования и AI. Его суперсила — видеть структуру в хаосе и помогать людям выстраивать устойчивые системы для работы с информацией и знаниями. Бывший CTO, CMO и директор по развитию, Сергей сейчас фокусируется на внедрении AI-инструментов там, где нужно соединить людей, процессы и смыслы. Он создает инструменты для преподавателей, продумывает AI-поддержку для обучения и адаптации. Автор книги о системной работе с информацией. В лаборатории Сергей поможет вам увидеть "большую картину" вашей автоматизации, формализовать задачи и понять, как AI может стать вашим "вторым мозгом".
Гуру n8n и no-code магии. Проведет вас через технические дебри API, вебхуков и научит собирать сложные сценарии легко.
‣
подробнее…
Дэн — инженер новой реальности, построенной на no-code и AI. Бывший маркетолог в продуктовых стартапах, он переключился на создание систем, где рутинные задачи исчезают, а цифровые агенты работают вместо людей. Его цель — высвободить главный дефицитный ресурс эпохи: внимание. Даник виртуозно владеет n8n и другими no-code инструментами, собирая из них сложные и эффективные автоматизации, как из LEGO. Он покажет, как автоматизация может стать естественной частью вашей жизни, а не сложной магией. В лаборатории Даник – ваш проводник в мир n8n, вебхуков, API и построения элегантных многошаговых сценариев.
Стратег и визионер AI Mindset. Поможет увидеть "большую картину" и встроить автоматизацию в вашу жизнь и работу осмысленно.
‣
подробнее…
Александр – стратег, эксперт по AI-интеграциям, основатель образовательной экосистемы AI Mindset. Александр более 15 лет соединяет технологии, бизнес и людей, создавая системы, которые работают на человека, а не наоборот. Автор сообщества [[неназванное]], объединяющего профессионалов для обмена опытом в сфере AI и автоматизации. Он верит в "экосистемное мышление" — подход, соединяющий разные инструменты, людей и идеи в единую, гармоничную систему. В лаборатории Александр делится практическими методами создания таких экосистем для продуктивности и творчества, помогает участникам увидеть возможности для автоматизации и интегрировать AI в повседневную жизнь и работу.
Ex-Google, эксперт по контент-заводам. +27k подписчиков в Instagram за 6 месяцев при 1–2 часах работы в неделю.
‣
подробнее…
Эмиль 13 лет развивал продукты и процессы в Google, после — строит стартапы и системы роста через автоматизацию контента. На занятии разложит полный конвейер: от карты тем и скриптов автомонтажа до автопостинга и аналитики. Покажет, как превратить личный бренд в канал монетизации: пачкой собирать рилсы/посты/stories, тестировать гипотезы и масштабировать публикации без выгорания. Уйдёте с готовым «пилотом» контент-пайплайна и понятными метриками эффективности.
каждую неделю мы делаем конкретный шаг к созданию вашей персональной системы автоматизации
неделя 1: диагностика вашей рутины и аудит задач
«от хаоса процессов к осознанному выбору»
фокус недели:
выявим самые ресурсозатратные задачи — найдем «пожирателей времени». Освоим фреймворк 6T и выберем, что автоматизировать в первую очередь.
главное достижение:
Карта ваших текущих процессов и три главные задачи, готовые к передаче AI-помощникам. Вы поймете, с чего начать и как сделать автоматизацию максимально полезной.
‣
полная программа
Цели
Понять, что можно и нужно автоматизировать, а что — нет.
Освоить фреймворк 6T для классификации и приоритизации задач.
Сформировать осознанный подход к выбору первых задач для быстрых побед и мотивации.
Провести аудит рутинных процессов и выявить «пожирателей времени».
Практика
Аудит задач. Составите список из 10-15 своих регулярных задач.
Анализ по 6T. Оцените каждую по частоте, важности, сложности, потенциальной экономии времени и другим критериям фреймворка 6T.
Матрица процессов. Построите визуальную карту своих процессов, выделите зоны с максимальным ROI от автоматизации.
Выбор топ-3 задач. Определите первые задачи, с которых начнется ваше путешествие в мир автоматизации.
Обсуждение и обратная связь. В парах и с экспертами обсудите свой выбор и получите ценные инсайты.
Что обычно делают участники
Выделяют повторяющиеся задачи: ручные отчеты, рутину по контенту, типовые коммуникации с клиентами и командой
Проектируют автоматизацию: контент-планы, отчеты, подготовка к встречам
Настраивают простые уведомления: напоминания о дедлайнах, метриках, публикациях, follow-ups
Инструменты
Make / n8n — основы работы
Карты процессов (Miro)
Шаблоны для аудита задач
Ключевые тезисы:
Автоматизация = осознанное делегирование.
Фокус на "quick wins" для поддержания мотивации.
Время на настройку должно окупаться.
"Автоматизация хаоса = автоматический хаос"
неделя 2: экосистема инструментов, быстрые сценарии и первые AI-интеграции
«от механических действий к интеллектуальной обработке»
фокус недели:
освоим на практике ключевые no-code платформ (Make, n8n) и AI-моделей (GPT, Claude). Создадим ваши первые автоматизации, которые сразу начнут экономить время. Научимся правильно ставить задачи AI через промпты.
главное достижение:
1-2 работающих автоматизации с AI под ваши задачи (например, умный сборщик идей из Telegram в Notion с AI-анализом). Библиотека из 5-7 промптов для типовых задач.
‣
полная программа
Цели:
Познакомиться с картой инструментов автоматизации: от простых до мощных no-code платформ и AI-моделей.
Научиться выбирать правильный инструмент под конкретную задачу, а не наоборот.
Создать первые автоматизации — простые, но работающие.
Понять, как AI может стать частью автоматизаций для анализа, генерации и классификации.
Освоить базовые принципы промпт-дизайна.
Практика
Личная карта инструментов: сформируете карту известных вам инструментов, выявите пробелы и выберете направление для развития
Первые AI-сценарии в Make/n8n: соберете рабочие процессы с AI-обработкой под руководством экспертов
Библиотека промптов: создадите 5-7 системных промптов для типовых задач (генерация идей, классификация, суммаризация)
AI-интеграции: внедрите AI-модель в свои сценарии для анализа, классификации или генерации контента
Формализация задач: научитесь описывать задачу через компоненты (источник → AI-процесс → формат → канал доставки)
Что обычно делают участники
Создают AI-классификаторы для входящих данных (письма, заявки, вопросы)
Запускают AI-генераторы контента по шаблонам (посты, письма, описания)
Собирают библиотеку промптов для своих повторяющихся задач
Интегрируют AI в существующие сценарии из первой недели
Инструменты
OpenAI API / Claude API в Make/n8n
OpenRouter для доступа к разным моделям
JSON для структурирования данных
Notion / Obsidian для библиотек промптов
Ключевые тезисы:
Простое ≠ бесполезное: начните с малого.
Знание ≠ использование: самое важное – начать применять.
AI – это не магия, а мощный инструмент с инструкцией (промптом).
Хороший промпт = половина успеха.
неделя 3: агенты, MCP и многошаговые интеграции
«от одиночных сценариев к оркестрации процессов»
фокус недели:
погрузимся глубже и научимся синхронизировать разные онлайн-сервисы и приложения — с помощью API, MCP, вебхуков и работы со структурами данных. Создадим более сложные многошаговые автоматизации, где информация течет бесшовно.
главное достижение:
работающая многошаговая автоматизация с AI-агентами, которая решает комплексную задачу (например, полный цикл обработки заявки: сайт → AI-анализ → квалификация → распределение → уведомление).
‣
полная программа
Цели:
Научиться создавать сложные многошаговые сценарии, объединяющие несколько сервисов и AI
Освоить работу с API, вебхуками, структурами данных (JSON), переменными, циклами и условиями
Понять концепцию AI-агентов и Model Context Protocol (MCP)
Построить минимум одну агентскую систему для реальной задачи
Практика
Глубокое погружение в Make/n8n: освоите продвинутые функции (роутеры, циклы, условия, работа с JSON и массивами данных)
Работа с API и Webhooks: научитесь подключать сервисы через API и использовать вебхуки для получения данных
Проектирование агентской системы: создадите схему взаимодействия специализированных агентов для вашей задачи
Многошаговый workflow: реализуете сложную цепочку с условной логикой и AI-обработкой
Отладка и оптимизация: научитесь находить и исправлять ошибки, настраивать fallback-сценарии
Что обычно делают участники
Создают полный цикл обработки лидов: заявка → AI-анализ → квалификация → распределение → уведомление менеджера
Запускают системы автопроверки с AI-фидбеком и фиксацией результатов в базе
Интегрируют звонки и переписки с CRM + AI-резюме для руководителя
Создают автоматические воронки с оценкой по множественным критериям
Инструменты
Продвинутые функции Make/n8n (роутеры, циклы, условия)
API и Webhooks для сложных интеграций
JSON-обработка, переменные, массивы данных
Claude Desktop с MCP
Ключевые тезисы
Агент = AI + инструменты + память + цель
Сложная система = композиция простых, понятных блоков
Документируйте свои сценарии — это инвестиция в будущее
Интеграции = мосты между островами данных
MCP расширяет возможности AI для работы с вашими данными
неделя 4: экосистемы автоматизации и масштабирование
«от автоматизаций к целостной AI-экосистеме»
фокус недели:
Собираем единую систему, учимся масштабировать и поддерживать созданные решения. Готовим финальные проекты к Demo Day — это ваш шанс показать результат и вдохновить других.
главное достижение:
Карта вашей персональной AI-экосистемы, финальный проект, готовый к демонстрации, и план развития на следующие 3 месяца. Презентация, которой вы гордитесь.
‣
полная программа
Цели недели:
Научиться мыслить категориями экосистем: как отдельные автоматизации работают вместе, создавая мультиагентные системы
Понять принципы масштабирования и поддержки созданных автоматизаций
Исследовать альтернативные среды для автоматизации
Завершить свой главный проект лаборатории
Практика
Проектирование экосистемы: нарисуете карту своей персональной системы автоматизации, определив роли агентов, потоки данных и точки взаимодействия
Работа над финальным проектом: доведете до prod-ready состояния свою главную автоматизацию или систему автоматизаций
Подготовка к Demo Day: создадите короткую презентацию (3-5 минут) по структуре "проблема → решение → результат → метрики"
Репетиции и обратная связь: отрепетируете выступление в парах и с кураторами, получив ценные советы
Планирование развития: заполните roadmap "Моя экосистема сейчас / Цель через 3 месяца / Ресурсы для роста"
Что обычно делают участники
Объединяют все процессы в единую систему: сбор данных из всех каналов → AI-анализ → генерация инсайтов → автоотчеты
Создают кросс-платформенные решения с адаптацией контента под каждый канал (от идеи до публикации)
Настраивают персонализированные системы с AI-анализом паттернов и адаптивными рекомендациями
Создают AI-ассистентов для встреч: анализ календаря → генерация повестки → транскрибация → резюме → рассылка задач
Собирают личные системы продуктивности: задачи + трекинг + AI-аналитика + персонализированные рекомендации
Автоматизируют полный контент-конвейер: генерация идей → исследование → создание → публикация в множество каналов
Инструменты
Все ранее освоенные инструменты (Make, n8n, AI API)
Miro для схем экосистем
Ключевые тезисы
Автоматизация — это платформа, а не проект
Система должна расти вместе с вашими задачами
Лучший способ продать AI — показать измеримый результат
Делитесь результатами — это вдохновляет и вас, и других
Экосистема > набор отдельных скриптов
sharing day: подведение итогов и обмен опытом
последний день лаборатории — это праздник результатов.
собираемся всей группой, чтобы:
поделиться своими находками и инсайтами,
посмотреть, как участники применили AI в разных сферах,
задать вопросы и вдохновиться идеями других.
это безопасное пространство для обмена, поддержки и планов на будущее.
Можно показать свой проект, скриншот, схему или просто послушать.
advanced track — это дополнительный блок лаборатории автоматизации для тех, кто хочет освоить продвинутые инструменты и подходы. 4 целевых занятия с практическими результатами каждую неделю.
формат: 4 занятия по 1.5 часа, каждую среду в 18:00 CET
неделя 1: автоматизация операционной системы
«От кликов мышью к мгновенным командам»
фокус: 5-10 настроенных shortcuts и сниппетов, которые экономят 30-60 минут каждый день. вы перестанете делать одно и то же руками и почувствуете разницу уже на следующий день.
спикер: Александр Поваляев. показывает на живых примерах, как из хаоса приложений собрать отлаженную систему.
неделя 2: обзор AI-инструментов
«платить $20 или собрать за час самому?»
результат: персональная карта ai-инструментов под ваши задачи. сравнение готовых решений (lindy, cora computer) с самописными автоматизациями. понимание компромисса "деньги vs время vs контроль". просчитанным roi.
формат: практическое тестирование 3-5 инструментов с live-демонстрацией и анализом результатов.
неделя 3: Cursor + Obsidian
«автоматизация контекста и знаний»
результат: работающая экосистема персональных ai-инструментов. Obsidian как хаб контекста + cursor/windsurf для создания автоматизаций.
эксперт: Сергей Хабаров — автор лаборатория , который создал десятки персональных автоматизаций. показывает, как превратить obsidian в командный центр для ai.
неделя 4: аутентичный контент-завод через AI
«от идеи до публикации за минуты»
результат: понимание полного цикла контент-производства с AI. автоматизация создания reels, постов и stories через ai-инструменты.
эксперт: Эмиль Баязитов — ex-google, создатель viral-контента с миллионными охватами. показывает, как масштабировать творчество через технологии.
# отзывы
Анастасия
инженер
Прохождение лаборатории AI Mindset стало для меня ценным и обогащающим опытом. Моя цель была лучше понять, что происходит за пределами моей компании: какие новые инструменты появляются, какие решения используют специалисты в разных сферах. Лаборатория дала мощный поток информации.
‣
читать дальше…
В профессиональной деятельности я вижу лишь часть AI-ландшафта, а здесь смогла расширить кругозор и узнать о свежих трендах, инновационных продуктах и необычных кейсах применения AI — от творчества до бизнеса. Кроме того, это была отличная возможность пообщаться с сильными экспертами, обменяться подходами и взглядами.
Алексей
консультант
Очень рад, что попал на лабу. Получил гораздо больше, чем ожидал, особенно в плане понимания экосистемы Obsidian и AI. Вы показали, как инструменты выглядят в «нормальных руках», и дали чёткую перспективу – это очень ценно.
‣
читать дальше…
История про транскрипцию разговоров и работу с аудио – это прямо чудо! Благодаря вам я открыл для себя совершенно новый способ работы с информацией. Я уже сэкономил огромное количество человеко-часов.
Илья
продакт
AI Mindset Lab стал для меня точкой роста и запуском нового витка в карьере.
Проходил трек автоматизации — чёткая подача, много практики, всё сразу применял и тестил. Настолько вдохновился, что выступил на Product Camp’е: рассказывали с партнёром, как собрать ИИ-агента на n8n для автоматизации рутины продакта.
‣
читать дальше…
Тема попала в боль аудитории — от джунов до CPO.
После курса в порыве личностного развития завёл свой Telegram-канал (думал о нем 2 года), внедрил в ежедневную рутину SuperWhisper и Limitless (уже экспериментирую с Limitless Pendant), начал отслеживать личные метрики с Whoop 5.0. Лаборатория не просто расширяет кругозор — она запускает реальные изменения у тех, кто готов.
Ольга
менеджер
В течение месяца у меня сложилось более ясное представление о том, как развиваются AI-инструменты, где искать информацию о новинках. Неожиданно ценным для меня оказалась не только сама информация, но и заряжающий энтузиазмом и желанием экспериментировать с AI настрой ведущих
Гульнара
менеджер
Благодаря треку Automation я сделала свой первый флоу в Make и N8N, что не делала вообще никогда, не знала, как этим пользоваться и что это такое, с чем это едят. После трека я сделала ботика, который собирает мои сообщения в Телеграме и очень хорошо их складывает в мой Notion. Для меня это немножечко космос, и я рада, что в этот космос я смогла улететь.
Виталий
менеджер
Лаборатория - это лучшее, что со мной произошло за последнее время в профессиональном плане. Она дала огромный толчок вперёд.
Чувствую себя более уверенно в общении с коллегами, которые не используют AI.
‣
читать дальше…
Лаборатория помогла мне понять, насколько важно быть в тренде и использовать современные технологии. Спасибо вам за высокий уровень обратной связи и поддержки!
Волшебство, которое я пришел найти, я почувствовал, когда впервые сделал Mermaid-диаграму. Это было настоящее открытие!
# стоимость
мы принимаем оплату крипте, рублях, евро и доллары через SWIFT-переводы или другие доступные платежные системы
# принципы лаборатории
AI — это не замена человека, а расширение его возможностей. Создавая свою экосистему автоматизации, вы создаете цифровое продолжение своего мышления, которое работает на вас 24/7, пока вы занимаетесь действительно важным.
Практика прежде всего: реальные кейсы, практические задания и чеклисты в каждом модуле.
Гибкость: программа подстраивается под динамику и интересы группы.
Актуальность: следим за последними трендами в AI и обновляем контент.
Философское осмысление: размышляем об этике и влиянии AI на будущее.
Коллаборация: поощряем обмен идеями и опытом между участниками.
‣
будет ли возможность пообщаться с авторами курса лично?
Да, в рамках лаборатории предусмотрены Office Hours — Q&A сессии. Также у нас есть Creator пакет, который включает личные консультации и курирование.
‣
как будет организовано общение и взаимодействие участников?
Мы создадим закрытый чат для участников лаборатории в Telegram. Это будет основная площадка для обсуждений, взаимной поддержки и обмена опытом. Также в рамках лаборатории предусмотрены групповые воркшопы и коворкинги в Zoom.
‣
ожидания и результат
‣
для кого наша лаборатория?
предприниматели, менеджеры, аналитики, преподаватели, криэйторы, исследователи и философы и все, кто интересуется будущим
технический уровень: от начального (с технологиями на «вы») до продвинутого (пишу код и автоматизирую)
вы способны и хотите разбираться в новом и толерантны к возможным ограничениям технологии
наша лаборатория НЕ для вас, если
вы не готовы самостоятельно решать технические сложности и оплатить необходимые инструменты
вы ждёте готовые решения и не хотите думать самостоятельно
‣
инструменты, которые мы освоим
Текстовые LLM: ChatGPT, Custom GPTs, GPT Сanvas, Claude, Claude Artefacts, Google Gemini, Groq, OpenRouter,
Графические и видео инструменты: Midjourney, Runway ML, Dream Machine, Heygen, Stable Diffusion, Pika
‣
какие требования к начальному уровню владения AI-инструментами?
Мы не требуем предварительного опыта работы с AI, но базовое знакомство с ChatGPT будет полезным. В начале курса мы предоставим материалы для самостоятельного изучения основ.
‣
нужен ли опыт программирования для участия в лаборатории?
Нет, глубокие знания программирования не требуются. Мы будем использовать готовые плагины и инструменты, доступные даже для новичков. Главное - ваше желание учиться и экспериментировать.
‣
ваши обязательства
присутствие на сессиях с включенной камерой и активное участие в обсуждениях
самостоятельная оплата необходимых AI-инструментов (поможем с региональными ограничениями)
выполнение практических заданий между сессиями (минимум 30 мин/день)
участие в групповых проектах и поддержка других участников
готовность экспериментировать и применять знания на практике
собственные AI-ассистенты, настроенные на ваш контекст
AI-ритуалы для повышения продуктивности и креативности
сообщество практиков, которые создают реальные вещи с AI
‣
оплата и условия
‣
какие варианты оплаты?
Принимаем к оплате рубли, криптовалюты, евро и доллары по SWIFT, Paypal.
‣
можете ли выставить счёт?
Можем выставить счёт на консультационные услуги от юрлица в Армении.
‣
почему компании стоит купить этот курс для сотрудника
автоматизация рутинных процессов с помощью AI
экономия времени сотрудника на самостоятельное изучение AI-тулов
стоимость обучения ниже, чем найм нового сотрудника с подходящими навыками
передача полученных знаний и навыков коллегам
удобное совмещение обучение с работой (основные занятия проходят вечером)
‣
есть ли скидки для команд или возможность персонального консалтинга?
Да, мы предлагаем специальные условия для команд и расширенный пакет Creator, который включает индивидуальный трекинг, личные консультации и прямой доступ к авторам курса. Это идеальный вариант для тех, кто хочет получить максимальную отдачу от программы и применить полученные знания к конкретному проекту. Свяжитесь с нами для получения подробной информации о командном участии и расширенных возможностях
‣
Возможен ли возврат, если мне не подойдет формат лаборатории?
да, если формат не подойдет в течение 2 недель после начала, мы вернем полную стоимость за вычетом комиссий платежных систем.
‣
ты представитель non-profit/art сферы? Хочешь на лабу?
Мы предлагаем 3 бесплатных места для представителей некоммерческих и творческих организаций. Мы глубоко ценим тот важный вклад, который вы делаете для общества и культуры. Поэтому мы хотим поддержать вас и помочь освоить новые инструменты для большей продуктивности и социального импакта.
В рамках программы мы отберем трех участников на основе конкурса мотивационных писем. Пожалуйста, отнеситесь к написанию письма с внимательностью.
Подробное описание и подача заявки
‣
остались вопросы? Не подходят даты?
Не подходят даты? Мы готовы организовать лабораторию или курс для вашей компании. Свяжитесь с @alex_named, чтобы обсудить детали.
