AI Mindset. Среда, в которой технологический сдвиг проходят, не теряя себя
мы проводим образовательные лаборатории, создаем платформу, продукты, сообщество и спец проекты. это среда для тех, кто исследует возможности AI и хочет сохранить авторство, внимание и собственный ритм.
проект начался в 2022 году, когда мы разбирались, как устроено мышление и куда складывать знания: вели личные базы в Obsidian, собирали сообщества, проводили лаборатории. Мы все что-то практиковали до AI. Кто-то медитацию, кто-то психонетику, кто-то терапию – у каждого за плечами была своя школа внимания. В 2023-м появились AI-ассистенты – и работа со знаниями перетекла в работу с искусственным интеллектом. Но мы никогда не были про технологии в чистом виде. И не будем. Мы про то, как с этими технологиями жить, оставаясь в контакте с собой
лёгким этот путь не был ни для нас, ни для участников: «страшно, больно, полезно, волшебно и интересно», как нам честно писали после пятой лабы, напоминает и наш путь – скорость изменений порой ошеломляет даже тех, кто в них живёт. В какой-то момент мы поняли, что это уже не обучение как услуга, а совместное исследование, – и перестроили всё вокруг этого сначала ведущих было двое. Потом появились первые приглашенные спикеры, команда, сообщество, кураторы – теперь почти весь спикерский слой – попутчики из нашего же {space}. То, что начиналось как личная практика, теперь держится общей средой мы строим то, чем пользуемся сами, – и приглашаем внутрь. И измеряем свой успех одним признаком: возвращаются ли люди. Возвращаются
мы не занимаемся классическим обучением
нам говорят, что мы занимаемся «практической метафизикой адаптации»
в AI Mindset мы верим:
человек остаётся автором
AI усиливает мышление и действие, но выбор, внимание и ответственность остаются у человека
рабочий результат важнее моды
выбираем не самое громкое из технологий, а то, что действительно помогает и выдерживает ежедневную работу
опыт каждого работает на всех
мы собираем находки участников в общую практику – и личный опыт становится опорой для всей группы
персональная система под свои задачи
каждый собирает способ работы с AI под свои задачи, ограничения и ритм. Чужие рецепты ломаются на вашей задаче – поэтому систему собираем под неё
{команда}
команда
founder / product & education
Александр Поваляев
видение, методология, продуктовая архитектура и ключевые форматы
partner / operations
Ирина Назарова
запуски, финансы, HR, договоры, оплаты, клиентский путь
tech lead / AI infrastructure
Дан Васильев
LMS, платежи, боты, NocoDB, n8n, интеграции
в каждом сезоне маршрут дополняют спикеры из сообщества – сильные практики из разных областей, исследующие AI изнутри своей профессии
ЧЕЛОВЕК
АГЕНТ
02{подход}лаборатория > курс
начиная наши лабы, мы никогда не знаем, какие технологии станут доступны. Поэтому обучать только технологиям точно нет смысла.
мы не учим и считаем, что глупо научить кого-то в эпоху AI лучше, чем claude code. Мы собираем пространство, где технологический переход проживают, а не изучают. Каждый работает на своём материале: свои задачи, свои данные, свой стек – и собирает систему, которая остаётся с ним после лабы
поэтому у нас нет постоянной программы: каждый поток пересобирается заново, под группу и под то, каким AI стал к этому месяцу. Постоянны только принципы. Показанное важнее пройденного: на demo day честное «не взлетело, но вот выводы» – тоже результат. Рядом – люди, прошедшие тот же путь: кураторы из выпускников, спикеры из нашего же {space}. Мы считаем, что не существует экспертов в области AI – есть только те, кто больше часов провёл экспериментируя и практикуя на задачах и командах разных масштабов. Таких зовём к себе
мы соучастники: идём рядом, показываем свои сборки и разбираем чужие. Сюда приходят люди, готовые к страшному технологическому неизвестному. Условие одно – психическая гибкость: держать противоречие и дать ему время
наш режим – гонзо: техническое знание проходит через личный опыт и искажается. Мы показываем и знание, и искажение – так честнее
многое из того, что рождается внутри лабораторий, выносится потом наружу: некоторые записи, скилы, общий obsidian vault материалов. Ценность не в доступе к контенту – а в среде и людях рядом
в ответ на наш подход мы все чаще слышим «жизнь разделилась на до и после»
контекст
контекст-инжинеринг
правильная среда важнее правильного запроса. Работа со смыслами – главная компетенция
экзоскелет
напарник, не сервис
сила AI приручается и ограничивается – тогда она расширяет то, что вы уже умеете
создавать
руками, не конспектом
каждую неделю – работающая система своими руками: свои ассистенты, свои процессы
замедление
две ноты вместо аккорда
делаем меньше, чем позволяет технология – и медленнее, чем принято
03{сделано внутри}делается для себя – руками команды
маленькие проекты, из которых складывается наша собственная практика мы считаем, что один из лучших способов изучать технологии – идти в любопытство, игру и эксперименты. Наш подход: всё, чему мы обучаем, мы используем сами. Как пример этого, сделали галерею наших личных маленьких проектов то, что мы строим для работы, вы можете увидеть на наших лабораториях. То, какие потрясающие вещи делают люди на наших лабах – можно посмотреть на других страницах сайта. Здесь только про игру не продуктивность
«полюбить AI как среду. Через руки, нос и ошибки. Для нас это способ жить и работать»
личные проекты участников команды
веб-инструмент
Keyboard Cost Visualizer
«не удержался и на выходных сделал ещё один небольшой веб-проект» – визуализатор эргономической стоимости шорткатов
творческий проект
Sonic Particles
«сегодня я сделал инструмент, в котором 50 тысяч частиц реагируют на мои руки, лицо и голос»
творческий проект
MYTH TRACE
руки играют звук. Камера режет тело на кадры. Пауза оставляет след. Александр Поваляев × AI Mindset
календари и напоминания
Calendar Control
все календари Mac в одном окне: неделя, месяц, события и напоминания. Данные остаются на устройстве
монитор памяти
MEM PRISM
нагрузка на память, подкачка и ресурсоёмкие процессы в одном окне. Нативная бета работает локально на Mac
4 недели практики: агенты, прототип, финальный показ
● запись открыталаборатория
human {lab}
Своя система с агентами и релиз своего дела
тематический спринт
AI-native {sprint}
Контекст, инструменты и автоматизация работы
тематический спринт
Product and Design {sprint}
От исследования до прототипа с AI
тематический спринт
marketing {sprint}
Оффер, каналы, метрики и эксперименты
тематический спринт
Health {sprint}
Тело, здоровье и ритм с AI
06{платформа и сообщество}учебная платформа · {space}
learn.aimindset.org
учебная платформа
собственная учебная платформа AI Mindset: записи, транскрипты, материалы, задания и прогресс в одном месте. Доступ к пройденным программам остаётся после лаборатории
первая версия родилась внутри W26: её собрали за три дня как агентный веб-проект. С тех пор платформа растёт вместе с программами. Даже без купленных курсов открыты базы по автоматизации и вайб-кодингу
данных становится больше. Выбирать становится труднее
машина производит больше данных, чем человек успевает осмыслить, – возникает разрыв контекста. Не успевая проверить и выбрать, человек начинает реагировать на поток или отдаёт выбор системе. Так он теряет авторство собственных решений – и агентность. Мы возвращаем человеку паузу, критерии и последнее слово. Для нас:
ты уже не на старой станции, ещё не на новой. идёшь по туннелю
01
{внимание} важнее чем {запросы}
запрос без внимания – лотерея. Надёжность начинается, когда AI видит ваши решения, календарь и ограничения
02
{системы} важнее чем {трюки}
мы строим устойчивые циклы: ввод → контекст → действие. Запрос – это интерфейс; память и агенты – система
03
{смысл} важнее чем {количество}
AI усиливает фокус. Цель – человеческая. Машина – усилитель
04
{один нарратив} важнее чем {пять жизней}
семья, компания, тело, команда, AI – один паттерн. Способ думать и действовать с AI переносится из работы в дом и обратно без перевода
05
{нетривиальные связи} важнее чем {экспертиза}
самое ценное рождается, когда человек одной ногой в промптинге, а всей жизнью – в другом деле. Туда технология и заходит по-настоящему
ядро практики – контекстная система: система внимания из четырёх слоёв собрать → осмыслить → сохранить → найти и применить. Отдельные запросы хрупки; контекстную систему можно постоянно улучшать
11{где за нами следить}с разной скоростью · в разных форматах
«планы в мире AI живут неделю. что останется точно: фокус на человеке»
AI Mindset между запусками
что происходит в моменте
канал ведём как живые заметки: что пробовали на неделе, что сломалось, что стало яснее. Собранный контекст – в письмах. Разговоры, показы и записи остаются в подкасте на YouTube и открытой базе
